未来の食品流通を支えるClarifruitのAIソリューション

Clarifruit Ltd. は、イスラエルに拠点を置くスタートアップ企業で、収穫後の果物や野菜の品質管理プロセスをデジタル化するソリューションを提供しています。以下にその概要をまとめます。

概要

• 設立年: 2018年

• 所在地: イスラエル、リション・レジオン

• 事業内容: AIを活用したモバイルアプリとクラウド型プラットフォームを提供し、果物や野菜の品質検査を自動化します。

主なサービス

• AI画像認識: スマートフォンアプリを利用して、青果の大きさや色などの品質をAIで判定します。

• クラウド型プラットフォーム: 品質データを一元管理・共有し、流通関係者との情報共有を可能にします。

• 自動生成の品質検査報告書: 流通関係者の要望に合わせた報告書を自動生成できます。

活動地域

• 北米や欧州: 主にこれらの地域で展開しており、生産者や卸売・小売業者が顧客です。

投資

• クボタの出資: 2022年11月に株式会社クボタから出資を受けました。

Clarifresh

• アプリ名: Clarifruit社が提供するアプリは「Clarifresh」として知られています。

• 機能: Clarifreshは、迅速かつ一貫性のある客観的な品質検査を可能にし、供給チェーンの最適化や廃棄物削減に貢献します。

Clarifruit社の技術は、従来の手作業による品質検査の課題を解決し、食品廃棄物の削減や取引の円滑化に寄与しています。

AI技術の開発プロセス

1. データ収集とラベル付け:

   • Clarifruitは、果物や野菜の画像を100万以上収集し、それらのデータを詳細にラベル付けしました。これにより、AIモデルがさまざまな品質属性（サイズ、色、欠陥など）を認識できるようにしました。

2. AIモデル構築:

   • 収集したデータを用いて、AIモデルを構築しました。特に、異なる照明条件や視点での画像認識を可能にするために、多様なシナリオを考慮しました。

3. 実世界でのテストと改善:

   • AIモデルは実世界でテストされ、顧客が同時に手動で品質検査を行うことで、その精度が検証されました。さらに、使用するたびにモデルは改善され、より高い精度を達成しています。

4. コンピュータビジョン技術の活用:

   • スマートフォンアプリを通じて、コンピュータビジョン技術を活用し、果物や野菜の外部属性（サイズ、色、茎の状態など）を自動的に分析します。

5. クラウドベースのプラットフォーム:

   • 分析結果はクラウドに保存され、リアルタイムで共有・管理できるように設計されています。これにより、流通関係者がデータに基づいた意思決定を行うことが可能です。

このように、ClarifruitのAI技術は、データ収集から実世界でのテストと改善を通じて、精度と信頼性を高めています。

データ収集方法

1. 画像データの収集:

   • Clarifruitは、果物や野菜の画像を大量に収集し、これらの画像をAIモデルに使用しています。これにより、AIがさまざまな品質属性（サイズ、色、欠陥など）を認識できるようにしています。

2. スマートフォンアプリを通じたデータ収集:

   • ユーザーは、スマートフォンアプリを使用して果物や野菜の写真を撮影し、その画像をAIモデルで分析します。このプロセスは自動化されており、外部属性（サイズ、色、茎の状態など）をリアルタイムで抽出します。

3. クラウドベースのデータ管理:

   • 収集されたデータはクラウドに保存され、流通関係者がアクセスして分析することができます。これにより、データの共有と管理が効率化され、リアルタイムでの意思決定が可能になります。

4. パートナーシップを通じたデータ拡張:

   • Clarifruitは、生産者や流通業者とのパートナーシップを通じて、さらに多くのデータを収集し、AIモデルを改善しています。例えば、Migivaとの協力により、アルゴリズムの精度が向上しました。

このように、Clarifruitは多様な方法でデータを収集し、AI技術を高精度化しています。

まとめ